Estimación e inferencia estadística: las
técnicas de muestreo son los procesos con los que elegimos a la muestra que va a representar a la población, ésto se conoce como inferencia estadística. Como no se cuenta con la población total hay que tener en cuenta un margen de error. En caso de haberse tomado la muestra de forma aleatoria en un muestreo probabilístico al error se le llama error aleatorio y éste puede ser calculable y es inevitable. En caso de muestreos no probabilísticos no puede calcularse.
Tipos de muestreo:
-No probabilístico: este muestreo no emplea el azar, por lo que su error no es evaluable. Se realiza
muestreo de conveniencia (se eligen a los participantes siguiendo unos criterios establecidos) y por lo tanto se comete sesgo de selección.
-Por conveniencia: el investigador elige quienes integraran la muestra que representará a la
población según los criterios que vea más conveniente con respecto a su investigación.
-Por cuotas: el investigador crea varias categorías de variables (raza, sexo y religión) y busca
individuos que encajen ahí.
-Accidental: la muestra está formada por las personas que estaban disponibles en el momento
en el que se realiza la selección de muestra.
-Probabilístico: este muestreo aplica el azar, por lo que su error es calculable y no hay sesgo de
selección.
-Por conglomerados: cuando la población a medir es muy amplia, en lugar de coger individuos se
cogen subgrupos.
-Estratificados: la población se divide en estratos y dentro de éstos hago muestreos simples ya que los
estratos son variables que pueden afectar en el estudio.
-Aleatorios sistemáticos: todas las personas tienen la misma posibilidad de ser seleccionadas, se toma
el total de la población y se divide entre el número de sujetos con los que me gustaría contar, con ello obtengo un número. Todos los que sean múltiplos de este número serán los seleccionados.
-Aleatorio simple: todas las personas tienen la misma posibilidad de ser parte de la muestra,
caso de ser una muestra de gran tamaño se construye una tabla de números aleatorios debido a que es más cómodo y más rápido.
Imagen visual, muestreo de conveniencia.
Tamaño de la muestra: va a depender del error aleatorio que haya
al seleccionar la muestra, de lo variable que pueda ser la variable que se quiere estudiar, del tamaño de la población, de la diferencia existente entre los grupos de comparación.
El tamaño de la muestra se calcula mediante la siguiente fórmula n= (Z^2* S^2)/ e^2. Siendo Z el nivel de
confianza de los intervalos, S^2 la varianza poblacional, e el error máximo permitido. En caso de obtener que N>n(n-1) tomamos éste tamaño muestral. Si no, se usará n'=n/1+(n/N).
Si la muestra se quiere para estimar una proporción se usa que siendo P la proporción de una categoría de la
variable a estudiar, 1-p es la proporción de la otra categoría, Z es el valor de la confianza, N es el tamaño de la población y E es el error máximo aceptado por los investigadores en las diferencias entre los grupos de comparación de la variable a estudiar.
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